Для бизнеса

AI‑агенты, которые реально работают

Protocore — платформа, которая разворачивается на ваших серверах и решает конкретные бизнес-задачи: отчёты, аналитика, обработка обращений, база знаний для сотрудников.

100% на ваших серверах
Соответствие 152-ФЗ
Любые LLM-модели
Проблема рынка

Почему 90% ИИ-проектов проваливаются

По данным CNews и TAdviser, 9 из 10 пилотов по внедрению генеративного ИИ в российских компаниях были свёрнуты или заморожены к 2026 году.

5%

Реальная интеграция в процессы

Компании покупают «чатбот», но не встраивают его в CRM, ERP и рабочие процессы. 80% сотрудников осваивают инструмент, но только 5-10% реально используют в работе.

26%

Имеют стратегию внедрения

Только четверть компаний с бюджетом на ИИ понимают, что конкретно автоматизировать. Остальные запускают пилоты «ради PR» без чёткой задачи.

0

Агентных платформ в РФ

На российском рынке нет self-hosted платформы мульти-агентной оркестрации. Есть LLM-провайдеры (GigaChat, YandexGPT) и хостинг моделей, но не управление агентами.

Кейсы

Что конкретно умеет Protocore

Не абстрактный «ИИ для бизнеса», а конкретные задачи, которые агенты решают уже сейчас.

Динамическая отчётность

Агент подключается к вашим базам данных, собирает данные, строит графики и генерирует готовый отчёт с выводами. По запросу или по расписанию.

Пример: Менеджер пишет в чат: «Отчёт по продажам за март с разбивкой по регионам». Через 3 минуты получает PDF с 4 графиками и аналитическими выводами.
SQL-запросы Визуализация CRON-расписание Sandbox

База знаний для сотрудников

Агент отвечает на вопросы по внутренним регламентам, процедурам и документам. Новый сотрудник получает ответы за секунды, а не ищет неделями.

Пример: «Какой порядок согласования договоров от 500 тыс.?» — агент находит актуальный регламент, цитирует нужный раздел и даёт пошаговую инструкцию.
RAG-поиск Цитаты Persona RBAC

Обработка обращений

Агент классифицирует входящие обращения, извлекает ключевые данные, готовит черновик ответа и маршрутизирует исполнителю. 60-70% типовых запросов обрабатываются автоматически.

Пример: Входящее обращение от клиента → классификация (рекламация) → извлечение номера заказа → поиск в CRM → черновик ответа → на утверждение менеджеру.
Классификация API-интеграция Approval Маршрутизация

Чат с проверенными ответами

Чат-интерфейс для клиентов или сотрудников, который отвечает строго по вашему контенту. Нумерованные цитаты, ссылки на источники. Никаких галлюцинаций.

Пример: Образовательная платформа (330+ вузов): студенты задают вопрос — агент отвечает строго по учебникам с цитатами и ссылками на конкретные страницы.
RAG Цитирование SSE-стриминг Сессии
3 мин
Отчёт вместо 3 дней
88%
Компаний с ИИ-агентами получают положительный ROI
3-6 мес
Средний срок окупаемости
x4,5
Рост рынка ИИ-агентов к 2028
Отрасли

Для каких компаний

Protocore подходит любому бизнесу, где есть данные, документы и повторяющиеся процессы.

🏦

Финтех и страхование

Отчётность, комплаенс, обработка обращений, knowledge base для сотрудников

🛒

Ритейл и e-commerce

Аналитика продаж, управление ассортиментом, supplier management

📡

Телеком

Анализ инцидентов, внутренняя техподдержка L1, мониторинг SLA

🎓

Образование

Чат по учебным материалам, AI-тьюторы, аналитика использования

🏛

Госсектор

Обработка обращений граждан, мониторинг НПА, формирование отчётности

⚙️

Промышленность

Техническая документация, анализ производственных данных, SCADA-отчёты

Сравнение

Почему Protocore, а не...

Критерий Protocore Штатный аналитик Заказная разработка GigaChat / YandexGPT
Стоимость от 100 тыс./мес от 150 тыс./мес 3-15 млн единоразово от 15 тыс./мес (API)
Данные остаются у вас Self-hosted Облако
Мульти-агентность 5 режимов Зависит от ТЗ
Запуск за 1-2 недели Найм + онбординг 3-6 месяцев 1 день (но только API)
Масштабирование Любые задачи 1 человек = 1 задача Каждый кейс = доработка Только чат
Контроль и RBAC 8 ролей Вручную Зависит от ТЗ API ключи
Аналитика и мониторинг Dashboard Доплата Базовая
Автозапуск по расписанию CRON Напоминания Доплата
Процесс

Как это работает

1

Обсуждаем задачу

Вы описываете бизнес-задачу. Мы определяем, какие агенты нужны, какие источники данных подключить, какие инструменты настроить.

2

Разворачиваем на ваших серверах

Устанавливаем Protocore в вашем контуре. Подключаем базы данных, API, настраиваем агентов, роли доступа и политики безопасности.

3

Агенты работают

Сотрудники используют чат или агенты запускаются по расписанию. Вы видите аналитику, управляете доступом, получаете отчёты.

Гарантии

Полный контроль и безопасность

Данные не покидают ваш контур

Всё работает на ваших серверах. Никаких облаков, никаких третьих лиц. Полное соответствие 152-ФЗ.

Одобрение критических операций

Агент не выполнит деструктивное действие без подтверждения человека. Approval flow встроен в платформу.

Полная прозрачность

Каждое действие агента логируется. Dashboard с аналитикой: расходы, время, качество, ошибки.

Готовы автоматизировать?

Расскажите о вашей задаче — мы подберём решение и покажем, как Protocore справится с ней